1、nsk轴承51208
过对RV减速器主轴接受力模型剖析得知,要保证其具有满意的径向、轴向及力矩承载才能,则其触摸角范围应为30°~50°;工艺规划应重点操控内外圈沟方位、配合面平面度、凸出量差错(0.1mm)、设备高散差等,而对于套圈宽度差错、平行差、挡边高度等均可放宽操控规范;轴承设备时可经过调整RV减速器某一侧的垫片厚度保证其具有适宜的刚度.针对现在航空发动机轴承套圈铸造工艺存在铸造次数较多,加热时刻长,外表质量较差及金属流线散布不合理等问题,提出了选用棒料车环坯+直接辗扩成形的新铸造工艺,处理了锻件因为加热火次
2、nsk轴承22322
滚轴承毛病确诊.运用VMD将原始振荡信号分化得到若干不同频率的限带本征模态重量,经过卷积网络中的多组卷积核主动学习各模态数据的不同特征,保证了特征提取的自适应性、全面性和多样性.在特征提取的基础上,运用全衔接神经网络进行毛病分类与确诊.将所提办法运用于针对现有轴承毛病确诊办法应对噪声以及变负载条件下确诊才能缺乏问题,提出一种根据卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)和有用通道注意力模块(EfficientChannelAttention,ECA)的翻滚轴承
3、nsk轴承22326
骨上环绕排气管,添加砂芯强度并处理了排气不畅的问题;运用"宝塔形"砂箱,下降了砂铁比.出产成果显现:铸件的金相组织、力学功用、标准精度以及针对主动电磁轴承-转子体系多变量、非线性和强耦合的特征,提出了一种根据BP神经网络的逆体系解耦操控办法.树立了主动电磁轴承-转子体系的径向力数学模型,并对该模型进行可逆性剖析.在证明体系可逆的基础上,选用BP神经网络构建逆体系,经过将此逆体系与原体系级联,使原体系解耦成4个独立子体系,完结了主动电磁轴承-转子体系的径向电磁力解耦,一起规划闭环操控器.仿真成果和
4、nsk轴承51118
个三阶模型,而非理论模型的二阶模型,根据理论模型规划的操控器难以取得较好的操控功用,建模时需考虑功率放大器和位移传感器的影响.为优化操控功用,选用频域辨识法对实践体系进行模型辨识,得到体系的频率特性,并对辨识数据进行模型拟合.在辨识得到的三针对圆锥滚子轴承滚道参数对轴承振荡的影响,以32210圆锥滚子轴承为研讨目标,运用灰相关办法剖析了轴承内外圈滚道的圆度、波纹度和外表粗糙度对轴承振荡的影响程度,并选用定性交融办法对影响程度进行了交融剖析,以此为基础选用呼应曲面法树立回归剖析模型取得滚道参数的最

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