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轴承的名称吗?带座轴承

作者:佚名      发布时间:2021-05-06      浏览量:0
件下,得出轴承油膜厚度和温度之间的曲线关系.研究结果表明针对工业生产中轴承故障发生率高、危害大、不易察觉等问题,提出一种由改进的感知器、动态路由算法和随机优化算法集成的多级神经网络故障诊断模型.通过随机等间隔无重复采样的方式对轴承振动信号数

1、轴承1207
件下,得出轴承油膜厚度和温度之间的曲线关系.研究结果表明针对工业生产中轴承故障发生率高、危害大、不易察觉等问题,提出一种由改进的感知器、动态路由算法和随机优化算法集成的多级神经网络故障诊断模型.通过随机等间隔无重复采样的方式对轴承振动信号数据库进行扩充,并根据故障类型做好对应标签;通过改进的多层感知器提取故障特征,由动态路由算法对所提取特征进行预测分类,进而由损失函数得出分类误差,在误差反向传播中由自适应学习速率算法筛选学习速率,并由随机优化算法(针对传统阈值函数降噪在阈值处不连续和存在恒定偏差
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的问题,采用层层递进的改进方法对小波阈值和小波阈值函数做了去噪研究.小波阈值的改进是基于不同分解尺度小波阈值算法,改进阈值考虑了轴承故障信号在不同分解层上的去噪特性和噪声在各分解层上的分布情况.小波阈值函数改进是基于对数逼近阈值函数算法,改进阈值函数考虑了传统软阈值函数的不连续性和硬阈值函数的偏差性.从传统阈值函数、改进阈值函数和传统阈值、改进阈值滚动轴承滚道在工作过程中承受较大的接触应力,接触疲劳是滚动轴承失效的主要形式.为了探究轴承的接触疲劳以及接触疲劳引起的内部裂纹,将损伤力学带入Voro
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noi有限元方法中,仿真轴承材料拓扑随机性和材料的劣化过程.建立轴承接触疲劳裂纹扩展模型,有效仿真出轴承内部裂纹的萌生、生长、相交、扩展至表面的过程,得到轴承表面裂纹出现的寿命和内部裂纹扩展路径.计算了裂纹扩展过程中所释放的能量,研究内容能够为轴承针对变工况条件下的滚动轴承故障声发射信号识别问题,提出了一种基于遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)与改进深度信念网络(ImprovedDeepBeliefNetwork,IDBN)结合的故障检测与诊断新方法.对滚动轴承故障声发射监测信号
4、轴承2268132
的分析结果表明,GA-IDBN模型对滚动轴承的外圈、内圈、保持架故障的声发射监测信号的识别准确率明显优于DBN(深度信念网络)、支持向量机针对局部特征尺度分解在滚动轴承故障诊断中出现未筛选有效分量的问题,通过峭度-能量比准则对LCD分解产生的内禀尺度分量(ISC)进行了筛选,提出了一种基于LCD分解与峭度-能量比准则的方法.首先对采集的滚动轴承振动信号进行了LCD分解,得到了不同能量的ISC分量,运用峭度-能量比准则筛选了有效的ISC分量;再计算了筛选后有效的ISC分量的能量熵和多尺度熵,并将计